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実践 Rによるテキストマイニング

著者:石田基広
出版社:森北出版
出版日:2020年03月28日頃
ISBN10:4627885113
ISBN13:9784627885110
販売価格:2,640円
今やテキストマイニングは,文章を単語に切り分けて,単語の出現頻度を数えるだけにはとどまりません. 商品やイベントに対するSNS上の意見をポジティブ・ネガティブに分ければ,何が評価されて,どこを改善すべきかが一目瞭然. 政治家の演説のトピックが,時代とともにどう移り変わってきたかを解析すると,社会の変化を見て取ることもできます. 小説の話題展開の流れや,登場人物とキーワードの結びつきも,自動で分析可能です. 文書解析で本当にやりたかったこれらのことは,Rで手軽に実現できます. テキストマイニング定番書の著者による,次の一歩のためのやさしい手引きです. [もっと基本的なことから学びたい方は,同著者による「Rによるテキストマイニング入門[第2版](森北出版)」もご覧ください] 〈本書で扱う主な内容〉 ●センチメント分析  日本語極性辞書を用いて,単語の極性からテキスト全体がポジティブかネガティブか判断. ●単語分散表現  単語の頻度だけでなく,出現位置に注目し,単語どうしの意味の関連性を数値化. ●機械学習,ディープラーニング  機械学習を用いて,より高度な解析も実現.Pythonを前提とした訓練済みモデルやディープラーニングのフレームワークも,RStudioから簡単に利用可能. 第1章 Rによる日本語テキスト解析の基礎 第2章 センチメント分析 第3章 構造的トピックモデル 第4章 Twitter投稿テキストの評価 第5章 機械学習による予測 第6章 単語分散表現 第7章 RからPythonライブラリを実行
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