Rによるテキストマイニング入門(第2版)

フリーの環境を使い，実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です．ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や，アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します． 初心者はもちろん，さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです． 〈おすすめポイント〉 ・基本的な手法のほか，ウェブスクレイピングやトピックモデルといった，最近注目の技術も紹介． ・ネットワークグラフ，ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用．データの特徴をつかむのに役立つ． ・実践には統合環境RStudioを導入．RStudioでは，マウスによる直感的な操作ができ，コードの補完機能などもあるので，簡単・快適に作業をすることが可能． テキストマイニングの定番書を，Rのバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです．さらに使いやすく，充実した内容となっています． 第1章　テキストマイニングとは何か 第2章　テキストマイニングの準備 第3章　R/RStudio速習 第4章　文字処理と正規表現 第5章　RMeCabによるテキスト解析 第6章　口コミのテキストマイニングーウェブスクレイピング 第7章　アンケート自由記述文の分析ー対応分析 第8章　青空文庫データの解析ーワードクラウドとネットワークグラフ 第9章　テキストの分類ークラスター分析，トピックモデル 第10章　書き手の判別ー漱石と鴎外の文体比較 第11章　Twitterタイムラインの分析ーAPIの利用