とある弁当屋の統計技師（データサイエンティスト） 2

データの背後には何が潜んでいる？　探る手法とその意図を物語風に解説！ 　第2弾の本書では，データ分析で利用されている代表的な手法を丁寧に解説しました。取り上げたのは，「因子分析」，「主成分分析」，「t検定」，そして「分散分析」です。 　具体的には，第1弾で活躍した「データサイエンティスト」の二項文太を参謀？に迎えて，顧客である弁当屋の看板娘である正規乱子のクラスが，新年度に新校舎へ引越しできる権利を獲得するために作戦を展開していきます。 　第1弾と同様に，本書も通勤通学の電車の中でも通読できるよう，できるだけ単純化した説明を試みています。また，さらに本書の内容をソフトウェアで追体験できるよう，本書用のソフトウェア・パッケージを開発し公開する予定です。 　データを集めて解析しその背後に潜む要因を探る作業をしなければならないんだけど，いろいろな統計的方法を，いつ，どう使えばいいの？と悩んでいる人々に贈ります。 第1章　新校舎と引越し 発端の放課後 平均値 ホームルーム 第2章　因子分析 データの整理 因子 第3章　統計モデル 因子の計算 行列 相関 統計モデル 標準化 因子の影響度 第4章　因子分析大作戦 役割分担 作戦開始 掃除当番 勉強サイト 第5章　学期末試験 日本データ解析学会 主成分分析 第6章　試験結果 成績の行方 平均値の比較 t検定 分散分析 第7章　引越しクラス発表 恋愛因子