データサイエンスの基礎 Rによる統計学独習

本書は、統計科学を専門とする著者が、大学で学ぶ統計学の基礎をRを使いながら独習することを目的に執筆したものである。 　全体を「第I部　R自体を学ぶ部分」「第II部　統計学の基礎を学ぶ部分」「第III部　実際にRを使ってデータ解析と統計的推測について学ぶ部分」の三部構成にすることで、学習者の「習得レベル」や「目的別」にRに関する事項を学べるようにした。 　特に第III部では、統計的推測の3本柱である「推定」「検定」「回帰」について、実際にRを利用しながら体系的に学べるようになっている。「探索的データ解析」と今後ますます重要性が増すと考えられている「データの可視化」の観点も取り入れた本書で、ぜひ学んでいただきたい。 第I部　データ解析環境R 　1．R入門 　2．Rの基礎知識 　3．Rへのデータの読み込み 　4．グラフィック環境 　5．Rにおける関数の定義 第II部　Rによる統計学の基礎 　6．確率変数と確率分布 　7．多変量確率変数と多変量確率分布 　8．母集団分布と標本分布 第III部　Rによるデータ解析と統計的推測 　9．データの要約と可視化 　10．推定 　11．検定 　12．2標本問題 　13．回帰分析