ダメな統計学

科学者が陥る統計の誤用を分析し、防ぐ方法をレクチャー。ウェブ版に大幅加筆してさらに読みやすくなり、待望の邦訳がついに刊行。 科学の世界では統計が非常に重要である一方、当の科学者は統計についてよく分かっておらず、しばしば統計を誤用する。本書は科学の世界にはびこる「ダメな統計学」について、現実に起きた事例を豊富に紹介しつつ、コンパクトに解説を行う。実際に統計を使う科学者、科学者を目指す学生、そして仕事で統計を扱う人に向けた必読書。 序言 謝辞 はじめに 第1章　統計的有意性入門 　1.1　p値の力 　1.2　信頼を区間に対していだけ 第2章　検定力と検定力の足りない統計 　2.1　検定力曲線 　2.2　検定力が足りない危険性 　2.3　信頼区間と権限強化 　2.4　事実の誇張 第3章　擬似反復：データを賢く選べ 　3.1　実際に行われている擬似反復 　3.2　擬似反復への申し開き 　3.3　バッチ生物学 　3.4　同期する擬似反復 第4章　p値と基準率の誤り 　4.1　基準率の誤り 　4.2　最初に成功しなかったら，もう一度，もう一度 　4.3　脳イメージングでの燻製ニシン 　4.4　偽発見率の統制 第5章　有意性に関する間違った判断 　5.1　有意性の有意でない違い 　5.2　有意性のためのいやらしい目つき 第6章　データの二度づけ 　6.1　循環分析 　6.2　平均への回帰 　6.3　停止規則 第7章　連続性の誤り 　7.1　不必要な二分法 　7.2　統計上の灯火管制 　7.3　交絡した交絡 第8章　モデルの乱用 　8.1　データをスイカに当てはめる 　8.2　相関と因果 　8.3　シンプソンのパラドックス 第9章　研究者の自由：好ましい雰囲気？ 　9.1　わずかな自由は大けがのもと 　9.2　偏りを避ける 第10章　誰もが間違える 　10.1　再現不可能な遺伝学 　10.2　再現可能性を簡単に 　10.3　実験して，すすいで，繰り返す 第11章　データを隠すこと 　11.1　監禁されたデータ 　11.2　詳細は省略しておけ 　11.3　書類棚の中の科学 第12章　何ができるだろうか 　12.1　統計教育 　12.2　学術出版 　12.3　あなたがすべきこと 参考文献 索引