Rで学ぶ空間計量経済学入門

20世紀の計量経済学の主流は時系列分析、「時間」が中心であった。しかし21世紀は「空間」が中心となる。すなわち、空間的な位置座標を応用した新たな学問・ビジネスの可能性、そしてビッグデータの多くも位置座標で紐付けられている空間計量経済学である。これからの計量経済学に興味を持つ読者にとり重要な書籍である。 日本語版への序文 本書に寄せて まえがきと謝辞 第1章　古典的線形回帰モデル 　1.1　線形回帰モデルの基礎 　1.2　誤差項の非球面性 　1.3　内生性 　1.4　Rコード：線形回帰モデルの推定 　キーワード 　クイズ 　章末問題 　参考文献 第2章　空間計量経済学における重要な定義 　2.1　空間重み行列Wと空間ラグの定義 　2.2　OLSによる残差の空間的自己相関の検定 　2.3　Rコード 　キーワード 　クイズ 　章末問題 　参考文献 第3章　空間計量経済モデル 　3.1　概説 　3.2　純粋な空間的自己回帰モデル 　3.3　空間ラグ付きの非確率的な説明変数を持つ古典的モデル 　3.4　空間誤差モデル 　3.5　空間ラグモデル 　3.6　一般的なSARAR(1,1)モデル 　3.7　明示的な対立仮説を用いた残差における空間的自己相関の検定 　3.8　空間計量経済モデルのパラメータ解釈 　3.9　Rコード：空間線形回帰モデルの推定 　キーワード 　クイズ 　章末問題 　参考文献 第4章　空間計量経済学における最近の話題 　4.1　誤差項の不均一分散 　4.2　空間二項選択モデル 　4.3　空間パネルデータモデル 　4.4　空間非定常モデル 　4.5　Rコード 　キーワード 　クイズ 　章末問題 　参考文献 第5章　ビッグデータのための代替モデル 　5.1　序説 　5.2　MESS法 　5.3　一方向近似アプローチ 　5.4　複合尤度アプローチ 　5.5　Rコード 　キーワード 　クイズ 　章末問題 　参考文献 第6章　これからの空間計量経済学 　参考文献 章末問題解答 監訳者あとがき 索引