知の統計学（1）

初版で12刷まで行った『知の統計学』の第2版です。文科系（経済学部）出身の著者が、適切な具体例を挙げて統計を解説しており、「理解できる」統計の本です。商学部学生を主たる読者対象にしていますが、本質を突いたていねいな解説は、学部学科にとらわれません。「順列・組み合わせ」から始まり「推定・検定」まで到達する内容で理工系の学生にも十分読みごたえのある1冊です。 なお、今回の改訂で、本書内で使用しているデータは可能な限り新しいものに替わりました。「いま」がわかる教科書です。 はじめにー統計学勉強事始め 第1章 数学の基礎 1-1 階乗と総和 1-2 数え上げの方法 1-3 数値の丸め方 練習問題 第2章 統計データの記述 2-1 度数分布表 2-2 統計データの中心の位置 2-3 相加平均の基本事項 2-4 統計データの散らばりの測定 2-5 2つのデータの関係度の測定 練習問題 第3章 確率の基礎 3-1 標本空間と事象 3-2 確率 3-3 加法定理 3-4 乗法定理 3-5 ベイズの定理 練習問題 第4章 確率分布 4-1 確率分布 4-2 期待値と分散 4-3 二項分布 4-4 連続型分布 練習問題 第5章 正規分布 5-1 正規分布 5-2 正規分布(続) 5-3 二項分布の正規分布による近似 練習問題 第6章 母集団と標本 6-1 統計調査と標本誤差 6-2 一様乱数 6-3 標本平均の分布 6-4 中心極限定理 6-5 確率変数の1次関数の平均と分散 練習問題 第7章 統計的推定 7-1 統計的推定 7-2 点推定 7-3 区間推定1-考え方 7-4 t分布 7-5 ギネスビール技術担当重役ゴセット 7-6 区間推定2-分散未知のケース 7-7 母比率の区間推定 7-8 χ2分布 7-9 母分散の区間推定 練習問題 第8章 仮説検定の考え方 8-1 証明と反証 8-2 帰無仮説 8-3 統計的な仮説検定 8-4 有意水準（危険率） 8-5 両側検定と片側検定 8-6 統計学と裁判は「疑わしきは罰せず」 8-7 食品は「疑わしきは罰す」 練習問題 第9章 統計的検定 9-1 正規母集団の母平均の検定ー大標本の場合 9-2 正規母集団の母平均の検定ー小標本の場合 9-3 母平均の差の検定 9-4 母集団の検定 9-5 母集団の差の検定(1) 9-6 母集団の差の検定(2)-独立性の検定 9-7 適合度検定 9-8 F分布 9-9 正規母集団の母分散の検定 9-10 母分散相等の検定 9-11 分散分析(ANOVA) 練習問題 付表 統計表