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出版社：ニュートンプレス
出版日：2021年12月17日頃
ISBN10：4315524999
ISBN13：9784315524994
販売価格：1,479円
ネットサーフィン中に現れる広告，オンラインショッピングでのお薦め機能や，迷惑メールのフィルタリング, ライフイベントに合致したDMに，未病を支える健康診断・・・・・・。私たちの生活に密着した種々のサービスは「データサイエンス」に支えられています。
データサイエンスとは，ひとことで言えば，社会にあふれている膨大なデータから，役に立つ情報を引き出すスキルです。本書は，いまやあらゆる業界で必須のスキルとなっているデータサイエンスについて，基本的な理論から発展の歴史、コンピュータの機械学習との関連，ビジネスへの導入例，データ収集におけるプライバシー保護の問題に至るまで，その全体像をわかりやすくコンパクトにまとめて解説。文系でも理系でも理解できる，入門書として最適の1冊です。
※本書は2020年発行の『データサイエンス』をニュートン新書として発行したものです。
序文
第1章 データサイエンスとは？
第2章 データとは何か？ そしてデータセットとは何か？
第3章 データサイエンスのエコシステム
第4章 機械学習ー入門編
第5章 標準的なデータサイエンスのタスク
第6章 プライバシーと倫理
第7章 今後の動向と成功の原則
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