エレガントなSciPy

豊富な科学関連、数学関連のライブラリを持つＰｙｔｈｏｎは、多くの科学技術分野で使われています。本書では、ＳｃｉＰｙの使い方とその威力を紹介するだけでなく、実際の科学データとＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ＩＰｙｔｈｏｎ、Ｊｕｐｙｔｅｒノートブック、ｓｃｉｋｉｔ-ｌｅａｒｎ、ｓｃｉｋｉｔ-ｉｍａｇｅといったライブラリやツールを利用して実際の問題を解決する作業を通じて、数学的計算の基礎となるデータ構造のＮｕｍＰｙ配列を使いこなし、科学技術計算の明確かつ簡潔かつ効率的でエレガントなコードの書き方を学ぶことができます。掲載コードとデータ、環境、ツールはすべて本書のＧｉｔＨｕｂから利用可能です。Ｐｙｔｈｏｎ　３対応。