ソニー開発のNeural Network Console入門【増補改訂・クラウド対応版】--数式なし、コーディングなしのディープラーニング

◆◆◆NNCのクラウド版に新対応！◆◆◆ ◆RNN、異常検知、自然言語処理を追加◆ 「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者が本書の対象です。 気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークの仕組みを簡潔に解説し、 ソニーが開発した無償のGUIツール「NNC」を使った各種体験学習を通して、理解を深めます。 本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。 演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、 自然言語処理を含む記事分類へと拡大。巻末付録も大幅に拡充しました。 内容の確かさが評価され、NNC開発元のソニーによる公式な監修も受けています。 第1章　AIの世界へようこそ 第2章　ディープラーニングの手法 第3章　AIツールとNeural Network Console 第4章　サンプルプロジェクトの実行 第5章　番犬のポジネガ判定ーー画像分類 第6章　電力量の異常判定ーー時系列予測 第7章　記事のカテゴリ判定ーー文書分類 付録1　決定木によるあやめの花の分類 付録2　ナイーブベイズによる記事のカテゴリ判定 付録3　オートエンコーダーによる電力量の異常検知 付録4　LSTMによる電力量の異常検知 付録5　Windowsアプリ版NNCの使い方