ソニー開発のNeural Network Console入門　-数式なし、コーディングなしのディープラーニング

◆ドラッグ＆ドロップ操作で◆ ◆ビジュアルに体験学習◆◆ 「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者の方々が本書の対象です。 1全結合型・2畳み込み・3再帰型のニューラルネットワークに話題を絞り、 気鋭のデータサイエンティストが丁寧に仕組みを解説。 さらに、ソニーが開発した無償のGUIツールを使って、 段階的にディープラーニングを体験学習。 「数式なし」で手法を理解し、「コーディングなし」で実装方法もわかるようになります。 ■1　AIの世界へようこそ 1.1　AIとデータサイエンス 1.2　機械学習 1.3　ニューラルネットワークからディープラーニングへ ■2　ディープラーニングの手法 2.1　ニューラルネットワーク 2.2　ディープラーニング 2.3　畳み込みニューラルネットワーク 2.4　再帰型ニューラルネットワーク ■3　AIツールとNeural Network Console 3.1　世界で普及するAIツール 3.2　Neural Network Console 3.3　NNCのインストール 3.4　NNCの操作画面 ■4　初級：サンプルプロジェクトを実行してみよう！ 4.1　ニューラルネットワークによる画像分類（1） 4.2　CNNによる画像分類（1） ■5　中級：新規プロジェクトを実行してみよう！ 5.1　ニューラルネットワークによる画像分類（2） 5.2　CNNによる画像分類（2） 5.3　ネットワーク構造の最適化 ■6　上級：オリジナル画像で実装してみよう！ 6.1　データセットの作成 6.2　ネットワークの作成 6.3　データセットの選択 6.4　学習条件の設定 6.5　学習の実行 6.6　評価の実行 ■7　上級：オリジナルデータで実装してみよう！ 7.1　データの前処理 7.2　データセットの登録 7.3　ネットワークの作成 4.4　データセットの選択 7.5　学習条件の設定 7.6　学習の実行 7.7　評価の実行 ■付録 A.1　NNC非対応OSのPCにNNCをインストール A.2　機械学習を使って分類問題を解いてみよう！ 参考文献・お勧め書籍