統計で転ばぬ先の杖

学術論文においても、統計手法の基本的な誤りを含むものが少なからずある。そこで本書では、統計手法を用いる時に気をつけるべきこと、今まで統計の書籍で取り上げられてこなかった「やってはいけない」ことを、特に日本語教育分野を例にまとめた。グラフ・表からサンプル数の考え方まで、すぐに役立つポイントや注意点を広く取り上げている。ウェブマガジンでの人気連載に、例や項目の大幅な加筆をして書籍化。 はじめに 第1章　統計分析を行う前に 1　統計分析を行う目的 2　記述統計と推測統計の違い 3　研究計画は分析の方法まで 4　統計手法の使用傾向 まとめ 練習問題 第2章　そのグラフ、大丈夫ですか 1　図には必要な情報を盛り込む 2　人気の高い棒グラフですが 3　何を見せたいのかを考えてグラフの種類を選ぶ 4　棒グラフとヒストグラムは異なる 5　図で表すことが効果的な場合もある 6　APA の図のチェックリスト まとめ 練習問題 第3章　その表、大丈夫ですか 1　罫線の引き方も大切です 2　表を見ただけで内容が理解できるように 3　統計ソフトの出力のまま表としない 4　数値の書き方にも気をつけよう 5　APA の表のチェックリスト まとめ 練習問題 第4章　有意差の意味を理解して、正しい記述を！ 1　有意差が出ない結果も結果です 2　「有意傾向」に注意 3　「有意確率」の意味をもう一度考えよう 4　確率の表記は .05 ? それとも 0.05 ? まとめ 練習問題 第5章　統計記号や参照マークも正確に！ 1　統計の記号、斜体で書いていますか 2　＊、†は参照マーク 3　記号は正しく 4　数式や数値の書き方にも注意 まとめ 練習問題 第6章　t検定にまつわるDon’ts 1　統計的推測は全数データでは行わない 2　t検定を繰り返してはいけません 3　平均値だけではなく標準偏差も報告しよう 4　必要な情報、書いていますか 5　そのデータで分析することは妥当ですか まとめ 練習問題 第7章　相関係数の検定（無相関検定）にまつわるDon’ts 1　相関係数は一致度の計算には向いていない 2　データの範囲の取り方で結果は変わる 3　無相関検定とは？ 4　相関係数から因果関係はわからない まとめ 練習問題 第8章　カイ二乗検定にまつわるDon’ts 1　カイ二乗検定の基本はクロス表にあり 2　期待度数が5 未満のセルがある場合 3　フィッシャーの正確（直接）確率検定 4　複数選択回答法のデータの場合 5　カイ二乗検定の結果の報告のしかた まとめ 練習問題 第9章　分散分析にまつわるDon’ts 1　結果検討の順番には意味がある 2　必ず報告しなくてはいけない事項がある 3　比率データの差を検定する場合は要注意 まとめ 練習問題 第10章　サンプル数が検定結果に影響を及ぼす！ 1　検定結果とサンプル数の関係 2　効果量とは？ 3　効果量を報告する論文 4　効果量を計算してみた まとめ 練習問題 索引