文系でも仕事で使えるデータ分析はじめの一歩

データ分析と統計学のジャンルで、一番やさしい本を書きました。 ★仕事において、「データ分析」の重要性は飛躍的に高まっています。といっても、その手法は実にさまざま。データの選び方や見方、データ間の相関関係・因果関係の見極め方など、アプローチ次第で、結論は大きく変わります。 ★本書は、「データ分析」の基本がサクッと身につく入門書。全編にわたって、データ分析で成功した事例・失敗した事例をたくさん用意しました。それらをじっくり読みながら、データ分析で一番大切な、「ファクト(事実)をとらえて次の一手を打つ」着眼点の見つけ方を学んでください。 ★ちなみに、本書でおススメするデータ分析のプロセスは、とてもシンプル。 1まず「アバウト」に予測する 2俗説による「バイアス」を消し去る 3「見える化」して比べる 4「相関関係」や「因果関係」を見つけ出す もちろん、すべてのデータ分析にこのパターンが当てはまるわけではありませんが、最短で最適解を導く道筋の一つとして、ぜひ参考にしてください。 ★タイトルに＜文系でも仕事に使える＞とあるように、本書は専門的な部分には立ち入らず、むずかしい数式は極力使わないように配慮しました。 ★一方で、データ分析を「見える化」するためのグラフの技術や、データの関連性をもとにして次の一手を考える際に必要な統計学の知識についても、文系にもわかるレベルで解説しています。 プロローグ データ分析で大切なのは「仮説力」と「直観力」 第1章 分析する前にデータの「バイアス」を見抜く 第2章 原因を特定したいなら「ランダム化比較試験」で! 第3章 データ分析を「見える化」するグラフの技術 第4章 データ分析と統計学の「切っても切れない」関係 第5章 データ分析の王道! 「相関関係」と「因果関係」 第6章 1本の直線でデータを読み解く「回帰分析」 第7章 【実践編】簡単なデータ分析に挑戦してみよう!