情報研シリーズ24　ビッグデータが拓く医療AI

少子高齢化は待ったなしのスピードで日本社会を席巻しています。医療分野においても、担い手の過大な負担に直結し、これまでと同じ規模や質を維持したまま医療サービスを提供することは非常に困難となってきています。そのような中、AIを医療分野に応用し、医療サービスの水準を維持、さらには向上させる試みが世界各所で行われています。我が国においても政府は医療サービス・ヘルスケアのIT化を国家戦略の一つに位置づけ、国を挙げて医療分野のAIの研究開発や社会実装に注力しています。そのために必要なのが研究プラットフォームの整備、運用です。 本書では、AIの歴史を繙き、国立情報学研究所の医療ビッグデータ研究センターが構築した研究プラットフォームについて解説。更には現在までに生み出された成果や、医療AIが抱える諸問題、その解決へ向けた研究動向について紹介します。 第1章　AIは医療分野の頼もしい助っ人になる 第2章　医療AIのカギは画像認識が握る 2-1　AIの歴史と画像認識 2-2　画像認識に求められるさまざまな役割 第3章　NIIの医療ビッグデータ研究センターの挑戦 第4章　個人情報保護法と医療データのややこしさを超えて（特別寄稿　佐藤一郎） 第5章　未来の医療に向けて（特別対談　永井良三氏×喜連川 優）