情報理論とデジタル表現

情報科学の基礎として、情報を数理的に取り扱う理論とデジタル表現に変換する方法を学ぶ。まず、情報を量的に取り扱うことのできるシャノンの情報理論に基づき、情報量やエントロピーなど情報の数理的扱いを学ぶ。次に、デジタル情報一般について、圧縮したり、誤りを検出・訂正したり、情報を暗号化したりする方法を学ぶ。そして、さまざまな形態の情報が、その特性に応じてどのような方式でデジタル情報として処理されているかを解説する。 1.デジタル情報処理　2.数の符号化　3.情報理論のための数学1-対数・行列・剰余演算ー　4.情報理論のための数学2-確率論の基礎ー　5.情報量　6.エントロピー　7.ベイズの定理　8.通信のモデル　9.情報の圧縮　10.誤り検出と誤り訂正　11.テキストの符号化　12.音の符号化　13.画像の符号化　14.動画の符号化　15.暗号