サポートベクターマシン入門

サポートベクターマシン（SVM）とは、統計学習理論に基づく学習システムで、現在の技術水準としての性能を発揮しながら、テキスト分類、手書き文字認識、画像分類、タンパク質配列分析などの現実的な問題へ適用できる。また、現在発展を続けるカーネル法や他の統計学習などの共通のルーツとしての重要性ももつ。これらの意味で、この手法の詳細を理解することは非常に意義深い。本書は、数学的厳密に、最小限の枚数で学べる非常に効果的な書物である。英書のオリジナルは、各方面で絶賛されているもので、日本語版が待ち望まれていた。 ［原著　Nello Cristianini、 John Shawe-Taylor： An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods、 Cambridge University Press、 2000]