データのとり方とまとめ方

分析的科学の教育と実務の分野では基礎的で高度な統計的方法の利用は急速に拡大を続けている。これにはケモメトリックスなどのより進歩した多変量解析手法が非常に広く利用されるようになったことが背景にある。本書は原著第2版での基本的な取り組み方ーすなわち実用的で、統計計算に出来るだけ数学を使わないアプローチーを残しながら、これらを時代の進歩に合わせることを試みまとめている。 ※本書謝辞に掲載の「本書に付随するWebサイトー“付設Webサイト；http：／／www.booksite.net/miller/”」は、現在、ご利用できません。 1．序論 2．繰り返し測定の統計学 3．有意差検定 4．分析測定の品質 5．機器分析における校正：相関と回帰 6．迅速法とノンパラメトリックス法 7．実験計画と最適化 8．多変量解析 演習の解答 付録1　よく利用される統計的検定法 付録2　統計数値表