これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本

データサイエンスって何だ？　に答える一冊！ 　近年、ビジネス誌の特集に「データ分析」「統計学」「人工知能（AI）」といった言葉をよく目にするようになりました。 　第4次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収拾・分析するIoT社会において、ひたすらに増え続けるデータ（ビッグデータ）を有効かつ効率的に処理し、ビジネス・研究に生かすための「データサイエンス」は文系・理系問わず、もはや現代の必修科目といえるでしょう。 　本書は、この「データサイエンス」について、これだけは知っておきたい基本事項を解説したものです。 　データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、データサイエンスの書籍にありがちなふくざつな数式は最小限に、その基本的な考え方と手法の原理を紹介しています。 　 　・データサイエンスの基本となる考え方、手法を知りたい方 　・データサイエンスを学びたいが、数式やプログラミングによる説明だとよくわからない／よくわからなかったという方 　・データ分析部署、システム開発会社の新入社員、若手の方で知識を整理したい方 　・自身の研究や実務にデータサイエンスを生かしたいが、なにからはじめればよいかわからない方 におすすめの一冊となっています。 1章　データサイエンス 2章　データと前処理 3章　モデル化と最適化 4章　パターン認識 5章　多変量解析 6章　遺伝的アルゴリズム 7章　サポートベクターマシン 8章　ニューラルネットワーク 9章　ディープラーニング さらに勉強したい人のための参考書