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学習物理学入門

著者:橋本幸士
出版社:朝倉書店
出版日:2024年11月06日頃
ISBN10:4254131526
ISBN13:9784254131529
販売価格:2,200円
・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。 ・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。 【主な目次】 0. イントロダクション A 機械学習と物理学  A1. 線形モデル  A2. ニューラルネットワーク(NN)  A3. 対称性と機械学習:畳み込み・同変 NN  A4. 古典力学と機械学習: NN と微分方程式  A5. 量子力学と機械学習: NN 波動関数 B 機械学習模型と物理学  B1. トランスフォーマー  B2. 拡散モデルと経路積分  B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ  B4. 大規模言語モデルと科学 0. イントロダクション A 機械学習と物理学  A1. 線形モデル  A2. ニューラルネットワーク(NN)  A3. 対称性と機械学習:畳み込み・同変 NN  A4. 古典力学と機械学習: NN と微分方程式  A5. 量子力学と機械学習: NN 波動関数 B 機械学習模型と物理学  B1. トランスフォーマー  B2. 拡散モデルと経路積分  B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ  B4. 大規模言語モデルと科学
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